涵蓋生成式 AI、Prompt Engineering、AI Agent、Vibe Coding、AI 營銷等領域的教學文章，由導師 Ivan So 撰寫
文章講解生成式 AI 的定義、LLM（大型語言模型）的 Transformer 架構、主流 AI 工具（ChatGPT、Claude、Gemini）的功能比較，以及文本、圖像、代碼生成的應用場景。
文章列出 10 種 Prompt Engineering 技巧：Zero-shot、Few-shot、Chain-of-Thought、角色設定、CRISPE 框架等。每項技巧附有 ChatGPT 和 Claude 的實際提示範例和輸出對比。
文章講解 AI Agent 的定義、感知-規劃-執行架構、ReAct 和 Plan-and-Execute 模式。附有企業自動化、客戶服務、數據分析領域的 AI Agent 部署案例。
文章定義 Vibe Coding 的概念，比較 Cursor 和 GitHub Copilot 兩大 AI 編程工具的功能與操作方法。附有自然語言轉程式碼的步驟示範。
文章以表格形式比較 Zapier 和 n8n 的功能（觸發器數量、整合應用數）、定價模式（SaaS vs 開源自託管）、AI 步驟支援和企業適用場景。
文章比較 Midjourney、DALL-E 3、Stable Diffusion 三個 AI 圖像生成工具的圖像品質、提示詞支援、定價模式和商業授權條款。
文章講解 AI 在數碼營銷四大領域的應用方法：AI SEO（關鍵詞研究、內容優化）、AI 內容營銷（文案生成、排程）、社交媒體 AI 管理、廣告投放 AI 分析。附香港企業案例。
文章講解 Canva AI 的 Magic Studio 功能集：Magic Design（自動設計）、Magic Edit（AI 圖像編輯）、Magic Expand（圖像擴展）、Magic Write（AI 文案），附操作步驟截圖。
文章講解 Poe.com 和 OpenClaw 兩個 AI 聚合平台的功能：多模型存取（ChatGPT、Claude、Gemini、Llama）、自訂 Bot 建立、API 存取。附平台功能比較表。
AI 課程培訓涵蓋的技術和工具主題